A nova ferramenta, que os pesquisadores chamam de estrutura de modelagem de otimização hidroeconômica regional (RHEO), baseia-se em uma série de dados.
Pesquisadores norte-americanos desenvolveram um modelo de computador que prevê o rendimento de quatro culturas principais no sudeste dos Estados Unidos: algodão, milho, sorgo e soja. A ferramenta foi projetada para ajudar os agricultores e gestores de recursos hídricos do governo a tomar decisões informadas sobre a seleção de culturas e técnicas de irrigação diante de um clima em mudança.
“Devido à mudança climática, espera-se que a quantidade de chuvas sazonais no sudeste flutue significativamente em relação ao que vimos no passado”, diz Hemant Kumar, primeiro autor de um artigo sobre o trabalho e Ph.D. estudante da North Carolina State University.
“Por exemplo, provavelmente veremos mais períodos de seca, bem como mais períodos de chuva forte durante o verão. Nosso modelo baseia-se em dados climáticos, de águas subterrâneas e agrícolas para fazer duas coisas: ajudar os gestores de recursos hídricos a fazer uso eficiente dos recursos hídricos disponíveis em cada região; e ajudar os agricultores em condados individuais a identificar maneiras de maximizar o rendimento de suas colheitas, utilizando água e energia de forma eficiente. Descobrimos que o uso de estratégias de irrigação deficitária, em vez de técnicas de irrigação convencionais, aumentou os lucros ao reduzir a quantidade de água bombeada em 14% anualmente.”
A nova ferramenta, que os pesquisadores chamam de estrutura de modelagem de otimização hidroeconômica regional (RHEO), baseia-se em uma série de dados.
O modelo incorpora previsões de chuva sazonais e de longo prazo; dados do nível das águas subterrâneas do US Geological Survey; características do solo de cada concelho; o consumo de água de cada cultura; o custo da irrigação em nível de condado; dados de preços de safras do Departamento de Agricultura dos EUA; e dados de orçamento de produção agrícola de outros pesquisadores agrícolas.
Previsões de rendimento e custos
“Todos esses dados são inseridos no RHEO, que então prevê o rendimento por unidade de área para cada cultura em nível de condado”, diz Kumar. “Por exemplo, ele preveria quantos alqueires de milho, soja, sorgo ou algodão você poderia cultivar por acre em um determinado condado. Ele também preveria quais seriam seus custos de irrigação para cada uma dessas culturas e, levando essas coisas em consideração, preveria qual cultura e estratégia de irrigação seria mais lucrativa e ambientalmente sustentável.”
Em seu artigo, os pesquisadores demonstraram a utilidade do modelo aplicando-o a 31 anos de dados históricos de 21 condados no sudoeste da Geórgia.
Estratégias de irrigação
“Descobrimos que o RHEO foi capaz de prever a variabilidade em cada uma de nossas quatro culturas-alvo, bem como identificar estratégias de irrigação que reduziriam os custos relacionados”, diz Kumar. “Em última análise, este trabalho de prova de conceito demonstra que o RHEO pode ser usado para reduzir o consumo de energia associado ao bombeamento de águas subterrâneas, melhorar a eficiência da água e aumentar o rendimento das culturas”.
“A mudança climática aumenta a imprevisibilidade associada à agricultura, mas estamos otimistas de que esta ferramenta ajudará os produtores e gestores de recursos hídricos a lidar com essa incerteza crescente.”
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