Um estudo no Brasil revelou como drones equipados com sensores simples podem prever o desempenho do milho em condições de seca, destacando a tecnologia como uma ferramenta acessível e poderosa para o futuro da agricultura sustentável
Pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e da Embrapa integraram tecnologia de ponta, como sensores RGB e multiespectrais, para capturar dados detalhados sobre o comportamento das plantas ao longo do tempo. Os resultados revelam que esses sistemas podem prever características importantes, como altura, rendimento e dias até a floração, com uma precisão surpreendente, especialmente em condições de estresse hídrico.
O poder dos drones no campo
Os drones estão se tornando aliados indispensáveis para os agricultores e pesquisadores. Equipados com câmeras avançadas, eles sobrevoam campos de cultivo e capturam imagens detalhadas em várias etapas do ciclo de vida das plantas. Essas imagens são usadas para calcular índices de vegetação, como o RCC (Relação Verde-Vermelho), que indicam a saúde e o vigor das plantas.
NDVI, índices de culturas
Dados obtidos por drones mostram o impacto do estresse hídrico em características como altura, rendimento e floração.
No estudo realizado, os drones voaram em alturas específicas e em horários definidos para garantir condições ideais de iluminação. A análise das imagens permitiu identificar como diferentes genótipos de milho reagiam à falta de água, destacando índices que mudaram drasticamente sob condições de seca. Com essa tecnologia, os agricultores podem obter informações cruciais sem depender de avaliações demoradas e manuais.
Tecnologia simples, resultados incríveis
Embora sensores multiespectrais sejam frequentemente associados a análises mais detalhadas, o estudo apontou que os sensores RGB, mais simples e acessíveis, foram igualmente eficazes na previsão de características importantes, como o rendimento do milho.
Isso significa que até pequenos agricultores podem se beneficiar dessa tecnologia.
A combinação de drones com modelos de aprendizado de máquina foi essencial para interpretar os dados. Modelos como regressão de ridge e random forest se destacaram na precisão das previsões, mostrando que a integração entre a ciência de dados e a agricultura pode transformar completamente como monitoramos o desenvolvimento das plantas.
O futuro da agricultura inteligente
Os resultados deste estudo são promissores para a agricultura em um cenário de mudanças climáticas. Com o uso de drones e tecnologias acessíveis, é possível prever quais variedades de plantas são mais resistentes à seca, ajudando a selecionar genótipos ideais para regiões com escassez hídrica.
Além disso, o uso de drones para monitoramento contínuo reduz custos e tempo, permitindo intervenções rápidas e mais eficazes no manejo das culturas. A agricultura está se tornando cada vez mais conectada, e tecnologias como essa representam uma mudança de paradigma: menos dependência de métodos tradicionais e mais ênfase em dados e inovação.
O estudo realizado no Brasil demonstra como a integração entre pesquisa científica e tecnologia pode oferecer soluções reais para os desafios globais. Em um mundo onde a segurança alimentar está em risco, drones e inteligência artificial podem ser a chave para um futuro mais sustentável e eficiente na agricultura.
Fonte: Tempo.com
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ℹ️ Conteúdo publicado pela estagiária Ana Gusmão sob a supervisão do editor-chefe Thiago Pereira
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